Zobacz pełną wersję : Zmniejszanie zdjęć
Dużo w ostatnim czasie zajmowałem się powiększaniem zdjęć.
Potrzeba chwili skierowała mnie teraz w przeciwną stronę i muszę zdjęcia w miarę optymalnie zmniejszać.
Przeglądałem ostatnio różne algorytmy oraz techniki tego procesu i doszedłem do wniosku, że w tej dziedzinie panuje bardzo duża różnorodność możliwych do uzyskania rezultatów.
Zastanawia mnie, dlaczego tak dużo osób zmniejsza zdjęcia przy użyciu algorytmu Bicubic.
Dlaczego tak mało pisze się o algorytmie Bilinear, skoro w wielu przypadkach oferuje on znacznie lepsze rezultaty.
Napiszcie proszę, jakie macie zdanie na temat stosowania algorytmu Bilinear w procesie zmniejszania zdjęć.
Zobrazuje różnicę pomiędzy algorytmami Bilinear oraz Bicubic na małym przykładzie.
Po lewej efekt działania nieznacznie zmodyfikowanego algorytmu Bilinear, po prawej algorytmu Bicubic Sharper.
https://forum.nikoniarze.pl//brak.gif
źródło (http://www.mmj.pl/~snibisz/tmp/dexample1.jpg)
Jak widać algorytm Bilinear generuje bardziej subtelny obraz. Na zdjęciu po prawej, sierść konia wydaje się być posklejana.
Oryginalne zdjęcie dostępne jest tutaj (http://www.flickr.com/photos/fyngyrz/3041448113/sizes/o/).
Czy ktoś może podać mi jakieś argumenty, przemawiające za używaniem algorytmu Bicubic do zmniejszania zdjęć?
Im więcej analizuję ten algorytm, tym bardziej utwierdzam się w przekonaniu, że do zmniejszania zdjęć ten algorytm przeciętnie się nadaje.
wgraj sobie jakise zdjecie gdzie beda waskie linie.. druty jakies, linie wysokiego napiecia czy cokolwiek innego.. wazne zeby byly waskie i szly po skosie.. wtedy zobaczysz roznice wlasnie na korzysc bicubic ale jest ona na tyle mala ze czasem gra niewarta swieczki moim zdaniem. i druga sprawa ze trzeba to zdjecie zmniejszyc nieco bardziej zeby zobaczyc efekt (chociaz uprzedzam, ze trzeba sie mocno przypatrzec:D)
Występowanie aliasingu na ostrych zdjęciach jest naturalne.
Antyaliasing to jedynie "udawanie" wyższej rozdzielczości i to w dodatku kosztem tej która jest dostępna.
Jeżeli zdjęcie ma być drukowane w wysokiej rozdzielczości, to aliasing nie powinien być problemem.
Jeżeli na wydrukowanym zdjęciu widoczny jest aliasing, oznacza to że wydruk został wykonany w zbyt niskiej rozdzielczości.
Algorytm Bicubic maskuje niedoskonałości zdjęć, dlatego też lepiej nadaje się w przypadku operowaniu na "zniszczonym" materiale (np. kompresją stratną).
Algorytm Bilinear, szczególnie w połączeniu z maska wyostrzającą, bezlitośnie obnaża wszystkie niedoskonałości materiału.
Bilinear powoduje powstawanie mory na regularnych rytmach.
Bicubic sharper też nie lubię, bo właśnie jest trochę toporna.
Zwykle stosuję zwykłą bicubic i lekko podostrzam.
Bilinear powoduje powstawanie mory na regularnych rytmach.
Bicubic sharper też nie lubię, bo właśnie jest trochę toporna.
Zwykle stosuję zwykłą bicubic i lekko podostrzam.
Zgadza się, ale zwróć uwagę, że mora jest konsekwencją wysokiej ostrości zdjęcia.
To już lepiej nałożyć maskę na obszar w którym mora występuje i zmniejszyć ostrość jedynie w tym miejscu, zamiast poświęcać ostrość całego zdjęcia.
[Edit]
Mora jest konsekwencją, nie tyle wysokiego poziomu ostrości zdjęcia, co wysokim poziomem detali.
Zgadza się, ale zwróć uwagę, że mora jest konsekwencją wysokiej ostrości zdjęcia.
To już lepiej nałożyć maskę na obszar w którym mora występuje i zmniejszyć ostrość jedynie w tym miejscu, zamiast poświęcać ostrość całego zdjęcia.
Przy hurtowym zmniejszaniu może to stanowić problem. Natomiast z automatu można pojechać bikubiczną+lekki USM:
bilinear
https://forum.nikoniarze.pl//brak.gif
źródło (http://members.chello.pl/m.kaluza/biq1.jpg)
bicubic+USM
https://forum.nikoniarze.pl//brak.gif
źródło (http://members.chello.pl/m.kaluza/biq2.jpg)
Jak najbardziej, algorytm Bicubic nie generuje tak dużej mory jak algorytm Bilinear.
Z algorytmem Bicubic wiąże się jednak inny kłopot.
Ponieważ algorytm ten, nie generuje zbyt ostrego obrazu, obraz po jego użyciu wymaga wyostrzenia.
Ostrzenie zaś ma negatywny wpływ na głębie ostrości, tym większy im mocniej się ostrzy.
Powered by vBulletin® Version 4.2.5 Copyright © 2026 vBulletin Solutions, Inc. All rights reserved.